A pesar de las resistencias, como toda tecnología nueva y disruptiva, la Inteligencia Artificial (IA) ya ha ingresado al nivel gerencial para facilitar múltiples tareas que se llevaban adelante para organizar la agenda de cada día.

Desde dar forma a la orden del día de una reunión, hasta organizar un comunicado para la prensa, distintas soluciones de IA generativa están ayudando a muchos managers a ser más productivos y poder enfocarse en lo más relevante de su labor, aún cuando continúen con la misma carga de tareas.

Una de las principales ventajas que nos brinda el uso de la IA generativa a nivel gerencial, es el de poder iterar una idea para evaluar de forma rápida qué tan viable es, antes de ingresar en la burocracia interna de pedir cotizaciones, obtener presupuestos y probar con un producto ya lanzado si efectivamente funciona.

10 formas de utilizar la IA para la Gerencia

1. Gestión de Empleados

• Redactar evaluaciones de desempeño
• Crear reconocimientos y recompensas por logros
• Desarrollar planes y listas de verificación para la incorporación de personal
• Desarrollar contenido y cuestionarios de capacitación
• Ofrecer asesoramiento para la resolución de conflictos

2. Análisis de Datos

• Explicar los resultados del análisis de datos
• Ofrecer fórmulas y scripts para hojas de cálculo
• Sugerir herramientas para la visualización de datos
• Ayudar a interpretar los hallazgos de los datos
• Proporcionar plantillas para informes

3. Comunicación

• Guiar sobre la entrega de retroalimentación
• Sugerir estrategias para reuniones efectivas
• Generar esquemas de presentaciones
• Ofrecer consejos para una escritura clara y de impacto
• Proporcionar orientación sobre tácticas de negociación

4. Herramientas

• Sugerir herramientas de software para la eficiencia
• Proporcionar tutoriales para software y aplicaciones
• Ofrecer consejos sobre herramientas de colaboración digital
• Guiar sobre la integración de nuevas tecnologías
• Sugerir aplicaciones móviles para la productividad

5. Resolución de Problemas

• Ofrecer marcos para la toma de decisiones
• Guiar sobre cómo analizar un problema
• Sugerir estrategias de solución creativas
• Ofrecer técnicas de lluvia de ideas
• Sugerir métodos para priorizar acciones

6. Gestión de Proyectos

• Generar plantillas de planes de proyecto
• Ofrecer consejos para un seguimiento efectivo de proyectos
• Sugerir métodos para la colaboración en equipo
• Proporcionar estrategias de gestión de riesgos
• Ayudar a establecer hitos realistas

7. Planificación Estratégica

• Ayudar a redactar declaraciones de visión y misión
• Guiar en el análisis DAFO (FODA)
• Sugerir marcos de metas y objetivos
• Proporcionar análisis de tendencias de la industria
• Ofrecer plantillas para planes estratégicos

8. Supervisión Financiera

• Sugerir plantillas de presupuesto
• Ofrecer consejos para la previsión financiera
• Guiar sobre la gestión del flujo de caja
• Proporcionar estrategias de reducción de costos
• Sugerir métricas de rendimiento financiero

9. Relaciones con Clientes

• Redactar plantillas para la retroalimentación del cliente
• Ofrecer estrategias para la retención de clientes
• Sugerir guiones de comunicación para el trato con clientes
• Proporcionar orientación sobre la gestión de expectativas del cliente
• Ofrecer asesoramiento sobre el manejo de quejas de clientes

10. Innovación y Mejora

• Proporcionar estudios de caso sobre nuevas innovaciones
• Sugerir herramientas para la mejora de procesos
• Ofrecer consejos para fomentar una cultura innovadora
• Guiar en la evaluación de nuevas ideas
• Proporcionar estrategias para escalar soluciones

En tu aplicación de IA favorita, prueba alguno de estos tópicos indicándole que actúe como experto en -por ejemplo- Marketing, y pídele que te elabore para tu empresa (incluye el sitio web o alguna documentación que pueda darle mayor contexto) alguno de los tópicos aquí listados.