En el epicentro del boom de la inteligencia artificial, las empresas están apostando fuertemente por el desarrollo de agentes impulsados por IA. Sin embargo, ¿estamos realmente preparados para lo que esta tecnología puede ofrecer hoy? La respuesta, según los últimos hallazgos de la consultora Gartner, es más compleja de lo que muchos esperan.

Una investigación reciente de Gartner revela que los agentes de IA siguen siendo una tecnología en desarrollo que requiere elementos adicionales para cumplir con las actuales expectativas empresariales.

Los datos son reveladores. Otra encuesta de Gartner Peer Community realizada en julio de 2025 muestra que el 37% de los profesionales considera que un agente de IA verdaderamente útil está lejos de convertirse en realidad. Las empresas no buscan simples automatizaciones; aspiran a agentes capaces de tomar decisiones inteligentes y mitigar riesgos basándose en datos complejos.

Los hallazgos de Gartner

La consultora presenta un panorama que invita tanto a la reflexión como a la acción. Los agentes de IA actuales, fundamentados en LLMs (Large Language Models), se encuentran en una fase elemental, con una adopción empresarial que apenas comienza. Los principales descubrimientos incluyen:

• Capacidades actuales limitadas: Los agentes de IA basados en LLM procesan eficientemente grandes volúmenes de información y utilizan herramientas para ejecutar acciones con capacidades básicas de planificación, autorreflexión y autocorrección. No obstante, muestran carencias significativas en adaptabilidad y enfrentan dificultades para tomar decisiones contextualizadas en entornos empresariales complejos.
• Ingredientes fundamentales en desarrollo: Los componentes esenciales para el funcionamiento óptimo de los agentes de IA, particularmente los modelos del mundo (world models) —simulaciones de contextos reales diseñadas para otorgar mayor autonomía—, continúan en fase de desarrollo sin haberse materializado completamente.

• Valor condicionado a la integración: Los agentes de IA únicamente demostrarán su verdadero valor cuando se personalicen e integren efectivamente con los datos, herramientas, sistemas, procesos, entornos de simulación bien estructurados y modelos de decisión empresariales.

La próxima generación de Agentes IA

Al igual que los seres humanos, los agentes de IA avanzados necesitarán modelos confiables del mundo (world models) para interpretar y predecir el funcionamiento del entorno.

Este proceso de aprendizaje dinámico será esencial para que los agentes de IA comprendan los contextos empresariales y se adapten según las necesidades específicas.

Mientras tanto, la recomendación es clara y contundente: es momento de avanzar, pero comprendiendo el alcance actual de esta tecnología y sus limitaciones presentes. Se avanza un paso a la vez.

Una oportunidad para entender los Fundamentos